¡Adivinando el Trabajo con Póker de Planificación!

Estimación de Esfuerzo de Prueba

Imagina que estás construyendo una nueva función para tu app de juego de estrategia, como un nuevo tipo de unidad con habilidades complejas. Antes de empezar a programarla, necesitas saber cuánto tiempo tomará, y eso incluye el esfuerzo de prueba. En los equipos ágiles, usamos técnicas creativas para estimar, ¡y una de las más populares es el Póker de Planificación!

¿Qué es el Póker de Planificación?
Es una técnica de estimación colaborativa y basada en el consenso que usa un mazo de cartas con números (como la secuencia de Fibonacci: 1, 2, 3, 5, 8, etc.). El equipo ágil, incluyendo a los probadores, se reúne para estimar el trabajo.

Presentación: El cliente o el dueño del producto lee la historia de usuario (la nueva función, por ejemplo, "Como jugador, quiero que mi nueva unidad tenga un ataque de veneno").

Estimación Individual: Cada miembro del equipo elige una carta de su mazo que represente el esfuerzo total para implementar y probar esa función. Los números más altos, como 21 o 34, indican que la función es grande o compleja.

Consenso: Todos muestran sus cartas al mismo tiempo. Si hay grandes diferencias, se discute el porqué. Un probador, por ejemplo, podría haber votado un número más alto porque sabe que la función de veneno tiene muchos riesgos de calidad y requerirá muchas pruebas de regresión.

El Rol del Probador en la Estimación
Tu participación es vital porque el esfuerzo de prueba se incluye en la estimación. Tú aportas la perspectiva del riesgo y la calidad:

• Evaluación del Riesgo: Si la historia de la nueva unidad es vaga, es probable que la estimación sea alta, lo que indica que la historia debe aclararse o dividirse en tareas más pequeñas.
• Contenido de Prueba: Te aseguras de que la estimación refleje el tiempo necesario para automatizar pruebas unitarias, realizar pruebas funcionales y verificar que la nueva unidad no rompa otras partes del juego.

Al usar esta técnica, se logra una estimación más precisa y se asegura que el esfuerzo de prueba sea proporcional al contenido y al riesgo de la nueva función del juego.