Compleción de la Prueba
Imagina que acabas de terminar de probar una nueva función para tu app de streaming de música, como la capacidad de crear playlists con inteligencia artificial. La Compleción de la Prueba es la fase de cierre: el momento en que formalizas el fin del trabajo de prueba, ordenas todo y te preparas para el siguiente proyecto.
Tareas Clave al Finalizar las Pruebas
Esta actividad se realiza en hitos importantes, como al finalizar un ciclo de trabajo (sprint) o antes de lanzar la nueva función. Las tareas principales son:
- Crear el Informe de Compleción: Este es tu documento final, el resumen ejecutivo que confirma que se cumplieron los criterios de salida (es decir, que la playlist con IA funciona como se espera). Recopilas toda la evidencia, como los resultados de las pruebas automatizadas y los reportes de defectos. Si quedaron errores sin resolver (por ejemplo, fallos menores), se registran para ser atendidos en un ciclo futuro. Una vez aprobado, se comunica a todos los interesados que el modo IA está listo.
- Archivar Productos de Prueba: Guardas y organizas todos los elementos que creaste, como tus casos de prueba manuales y los scripts de las pruebas automatizadas. Esto se hace para que puedan ser reutilizados en futuras actualizaciones de la app. Es como guardar los patrones de diseño para no tener que crearlos de nuevo.
- Limpiar el Entorno: Debes dejar el "laboratorio" de pruebas limpio para el próximo equipo o proyecto. Esto implica eliminar los datos de prueba temporales, las herramientas específicas que se usaron para la IA y restaurar el entorno a su estado original.
- Documentar Lecciones Aprendida
s: En las reuniones de retrospectiva, analizas qué funcionó bien y qué no en el proceso de prueba de la IA. Por ejemplo, quizás descubriste que las pruebas de rendimiento fueron demasiado lentas. Documentar estas lecciones es crucial para mejorar los procesos de tu equipo en el futuro.
En resumen, la Compleción de la Prueba asegura que tu trabajo termine de manera profesional y organizada, entregando un producto verificado (la playlist con IA) y valiosos conocimientos para hacer los próximos proyectos de tu app de streaming aún más eficientes.



